CNN-捲積層神經網路 __ CNN是CV判斷圖片前會用的一種將圖片切分掃描時會用的一種技術。CNN裡又包括了convolution以及pooling的動作。 (圖片) convolution是將原input掃描並擷取部分特殊點或平均來降低pixel的量(也就是降低解析度),並增加樣本數的動作。 pooling則是將已完成convolution動作的圖片進行再一次的降低pixel的動作,因為在動作convolution中,我們已經將特殊點,也就是特徵,特別給出來了,所以我們不需要過高的pixel量來運算。