AI是如何模擬人類擁有「容錯率」的？ # # # 從Language Model開始聊起，LM不同於一般的語音直接轉文字，LM可以以前後文的意義來去推測這裡應該放哪個詞比較合理。而這跟容錯率有何關係？ 既然LM可以理解前後文的「意義」，那麼就代表LM可以真正的理解某個詞是什麼意思，並且理解那些詞是比較接近的。 那麼，該如何讓LM能讀懂？據我所知，LM是將每一個詞都標上數字，透過 |A詞-B詞| (也就是A詞與B詞之間的「距離」)來判斷A詞與B詞之間的相關性有多麼高，相距越短代表意義越近。
